关于大数据,运维,可视化及硬件结合的糊思乱想
admin 提交于 星期二, 12/24/2013 - 16:451. 运维检测的本质是对类生命事物的状态检测和对其环境变化的监测，及分析；
2. 数据获取的前提是，对监测对象进行个体的建模，而且监测对象的数量足够大，而且这个数据模形是有价值的；
3. 大数据的目的是对数据进行收集和存储，最有价值的是共享，让大多人利用，但纯数据是没有价值，需要按一定的模形，转换为信息。
4.进行数据分析与可视化作为职业规划是非常棒的，数据视化模式分析的价值直接为决策提供参考，直接影响决策，可以产生直接的价值，待偶及可增长性是有的。而且数据分析直接接触业务模形及数据分析的算法，从中可以得到很有价值的知识。问题，怎么获取那么多的数据，怎么存储和分析。
5. goolge是对www的数据进行抓取，分析处理后，转换为信息，放给大众使用，从而产生价值，再而获得体现自身价值的财富。而www数据，只是广大数据的其中一个方面。
6.对自然数据的最可能运用，是对生物生命运动状态的检测，及对自然条件变化的监测。
7. 业务模式可类似google， 开放底层的硬件终端，让广大用户使用，让用户产生数据，从数据里面得到业务模形，再从中获利，其实这才是最有潜力获利，最有眼光的一招。相信高德导航免费开放其搜索也这么一会事。他们要把市场做大，再考虑挣钱的事。google的安卓开发，也是这么一会事。